一种自适应的Canny边缘检测算法

• 作者: 刘超 宋人杰 王保军
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Canny算子 自适应阈值 混合滤波器 线性边缘增强 改进的Otsu算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2018.03.011

摘要

针对传统Canny检测算法平滑图像时导致图像模糊及阈值选取的问题,提出一种自适应的Canny边缘检测算法.算法使用混合滤波器代替高斯滤波器对图像进行平滑去噪,结合线性边缘增强与Otsu算法改进传统的双阈值算法,避免人为设置高低阈值的局限性,提高了算法的适应性.文中设计了一系列的实验来验证算法的有效性.实验结果表明,改进算法不仅检测出了更多的弱边缘,而且检测出的图像信息更完整,连接性更好,具有更好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋人杰	东北电力大学信息工程学院	64	449	12.0	19.0
2	刘超	东北电力大学信息工程学院	6	41	2.0	6.0
3	王保军		2	38	2.0	2.0