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摘要:
针对云制造多任务调度问题,分析了多任务调度的流程和服务的搜索与匹配框架,基于前景理论提出了以降低客户总体不满意度为优化目标的调度模型,然后设计了改进的遗传算法对该模型进行求解.在模拟实验中,将基于时间和成本的模型与该模型作对比,发现基于时问和成本模型在满足客户需求与期望方面存在不足,而基于客户心理期望的模型能够满足每个客户的需求与期望,同时保障平台的整体调度性能.两组实验同时验证了设计算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于客户心理期望的云制造多任务调度优化
来源期刊 系统工程 学科 社会科学
关键词 云制造 多任务调度 前景理论 心理期望 遗传算法
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 管理系统工程
研究方向 页码范围 39-46
页数 8页 分类号 C935
字数 语种 中文
DOI
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云制造
多任务调度
前景理论
心理期望
遗传算法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
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29
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