基于聚类分析和神经网络的短期风电功率预测

• 作者: 李春涛
• 来源期刊: 电气开关
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 神经网络 短期风电功率预测
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TM72
• 字数: 2327字
• 语种: 中文

摘要

为提高短期风电功率预测精度,提出了一种基于聚类分析和Elman神经网络的短期预测方法.首先利用灰色关联度选取相似日,在此基础上,利用K均值聚类方法将属性相似的风电数据归类处理,然后用此数据训练Elman神经网络.该方法提高了Elman神经网络模型的预测精度,该方法的有效性通过实例得以验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春涛		1	1	1.0	1.0