利用地震主分量分析和Fisher判别预测窄小河道砂体

• 作者: 姜岩 张秀丽 李文艳 杨春生 赵明珠
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 地震主分量 Fisher判别分析 井震结合 窄小河道 扶余油层
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 1283-1290
• 页数: 8页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2018.06.019

摘要

松辽盆地大庆长垣外围油田扶余地层广泛发育低孔、特低渗的致密油储层,其河道砂体具有“窄、薄、差”的分布特点,依靠目前的稀井网资料,对井间砂体展布的连续性刻画仍存在较大的随机性,难以满足油气开采的需求.为此,以长垣外围油田芳38区块扶余油层为例,采用基于地震主分量分析(PCA)和Fisher判别的方法预测窄小河道砂体的分布特征.结果表明:①将PCA法应用于地震属性的降维优化处理,形成了地震PCA分析方法,井旁道的三个地震主分量信息占原始数据总体方差的95.5％,有效降低了地震属性维度,消除了多种地震属性之间的冗余信息;②在无法建立常规地震属性和井点砂岩厚度线性相关函数的情况下,将多元统计学的Fisher判别理论应用于窄小河道砂体的判别、分析,结合井点砂岩厚度和井旁道的三个地震主分量信息建立了Fisher砂、泥岩判别分析模型,既融入了井点砂岩厚度又考虑到地震数据的空间距离影响,提高了河道砂体的预测精度;③研究区的窄小河道砂体具有厚度小、向两侧尖灭快的特点,在常规地震属性预测效果不好的情况下,提出了基于地震PCA的砂泥岩Fisher判别分析法,以砂岩厚度1.5、2.0、3.0m为分类界限时,判别模型中砂岩回判正确率分别为90.0％、88.9％和87.5％,对河道砂体判别能力更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜岩	大庆油田有限责任公司勘探开发研究院	22	259	8.0	15.0
2	赵明珠	大庆油田有限责任公司勘探开发研究院	2	4	1.0	2.0
3	张秀丽	大庆油田有限责任公司勘探开发研究院	14	92	5.0	9.0
4	李文艳	大庆油田有限责任公司勘探开发研究院	6	51	4.0	6.0
5	杨春生	大庆油田有限责任公司勘探开发研究院	2	5	2.0	2.0