河道砂体含油性判别方法

• 作者: 乐友喜 曹丹平 王学军 王永刚
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 河道砂体 地震属性 孔隙率预测 含油性预测 模糊神经网络方法 支持向量机方法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 459-462
• 页数: 4页
• 分类号: TE1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-7210.2005.04.022

摘要

砂体的含油性预测确有一定的难度与风险性.然而,由于各类砂体的含油性总有一定的特点和规律,所以在遵循地质特点和规律的条件下,对河道砂体含油性的地质和地球物理条件进行分析,便可以利用地质、地球物理和油藏工程等领域的多种信息对河道砂体的含油性进行科学合理地预测.文中主要利用优化的地震属性、孔隙率预测结果、神经网络方法和支持向量机方法的含油性预测结果,对埕东凸起北坡馆陶组上段河道砂体含油性进行综合判别,取得了初步成效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永刚		28	990	16.0	28.0
2	曹丹平		5	145	5.0	5.0
3	乐友喜		12	538	10.0	12.0
4	王学军		3	75	3.0	3.0