甘草生物碱提取工艺优化研究

• 作者: 李斌 李杰 许彬 郭书贤
• 来源期刊: 中国食品添加剂
• 学科: 农学
• 关键词: 甘草生物碱 神经网络 遗传算法 工艺优化
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 128-133
• 页数: 6页
• 分类号: S567.7+1|TS202.3
• 字数: 3284字
• 语种: 中文

摘要

为优化甘草生物碱提取工艺,通过单因素及析因试验确定了对甘草生物碱得率影响显著的因素,对影响显著的因素采用Box Behnken试验设计安排试验,利用BP神经网络对Box-Behnken试验的数据进行仿真训练,并利用遗传算法对提取工艺参数进行优化,确定最优的甘草生物碱提取工艺参数为:乙醇浓度87％,提取时间90min,提取温度53℃,料液比1∶20 (g/mL).在此条件下,甘草生物碱得率可达0.3659mg/g.试验结果可为进一步的药理学试验研究奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许彬	南阳理工学院生化学院河南省工业微生物资源与发酵技术重点实验室	37	124	6.0	9.0
2	李杰	南阳理工学院生化学院河南省工业微生物资源与发酵技术重点实验室	51	166	8.0	10.0
3	郭书贤	南阳理工学院生化学院河南省工业微生物资源与发酵技术重点实验室	44	280	11.0	14.0
4	李斌	南阳理工学院生化学院河南省工业微生物资源与发酵技术重点实验室	27	53	4.0	5.0