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摘要:
面向具有时间维度的大数据流,基于二级B+树索引结构,提出了一种高效的面向时间窗口、采用批量装载技术的内存B+树构建方法.该方法对时间窗口进行分片,通过分离出可以并行处理的操作来加速构建过程,将排序操作与数据流接收并行,B+树骨架的构建与排序并行;采用基于排序的批量装载技术以及优化的构建顺序,能够避免多线程之间不必要的加锁、同步开销,有效提高构建效率.提出的多次微批量排序单次批量装载(MBSortSBLoad) B+树构建方法的构建速度快,能承载的最大流速大.实验验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种大数据流内存B+树构建方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 B+树 数据流 内存索引 大数据
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 软件与数据库技术
研究方向 页码范围 171-177,212
页数 8页 分类号 TP333.3
字数 10356字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨良怀 浙江工业大学计算机科学与技术学院 32 138 7.0 10.0
2 徐卫 浙江工业大学计算机科学与技术学院 19 62 5.0 7.0
3 范玉雷 浙江工业大学计算机科学与技术学院 12 6 1.0 2.0
4 项俊腱 浙江工业大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
B+树
数据流
内存索引
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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