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洛阳理工学院学报(自然科学版)期刊
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基于云变换的农业领域知识概念提取
基于云变换的农业领域知识概念提取
作者:
李绍稳
杨阳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
农业本体
云变换
概念抽取
K-Means++
摘要:
针对农业领域本体知识概念层次构建中多概念生成时复杂度高、耗时长及聚合度低的缺点,提出一种改进的云变换方法.通过K-Means++聚类对数据集初始筛选,然后根据细化后问题域中的数据分布快速、自动地进行信息准确划分及不同概念定性提取,使得最终的概念层次能够更加贴近实际.选用茶学数据作为实验样本对该方法进行分析与验证,结果表明了该方法的正确性和有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于云变换的农业领域知识概念提取
来源期刊
洛阳理工学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
农业本体
云变换
概念抽取
K-Means++
年,卷(期)
2018,(1)
所属期刊栏目
计算机与数理
研究方向
页码范围
54-58,63
页数
6页
分类号
TP39
字数
3028字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-5043.2018.01.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李绍稳
安徽农业大学信息与计算机学院
97
1070
16.0
30.0
2
杨阳
安徽农业大学信息与计算机学院
4
5
1.0
2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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农业本体
云变换
概念抽取
K-Means++
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
洛阳理工学院学报(自然科学版)
主办单位:
洛阳理工学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1674-5043
CN:
41-1403/N
开本:
大16开
出版地:
河南省洛阳市洛龙区学府路1号
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
2249
总下载数(次)
9
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