机器视觉在核电站蒸发器涡流检测中的应用

• 作者: 唐博 唐岚 林戈 汪双印
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 核电站 涡流检测 识别定位
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 2018远东无损检测新技术论坛论文精选
• 页码范围: 26-28,44
• 页数: 4页
• 分类号: TG115.28
• 字数: 3191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11973/wsjc201810006

摘要

核电站蒸汽发生器传热管数量众多,在涡流检测过程中靠人工核对探头位置耗时长,效率低,对涡流采集人员经验、技术要求较高.因此,采用基于机器视觉的识别定位技术,开发了一套独立于当前涡流系统的机器视觉辅助定位系统.该系统在检测过程中能够实时监控,帮助采集人员核对当前探头位置.经过实验室的长时间测试以及现场使用,该系统的应用效果良好,准确性及稳定性高,能够满足现场使用需求,减轻了现场涡流采集人员的工作量,提高了传热管涡流检测的效率和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪双印		7	8	2.0	2.0
2	林戈		11	8	2.0	2.0
3	唐博		1	2	1.0	1.0
4	唐岚		1	2	1.0	1.0