采用主成分分析与梯度金字塔的高动态范围图像生成方法

• 作者: 丁文鑫 刘孟娅 张淑芳 郭志鹏 韩泽欣
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 高动态范围图像 主成分分析变换 梯度金字塔 图像融合
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 150-157
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201804022

摘要

针对由多曝光低动态范围(LDR)图像融合生成高动态范围(HDR)图像对采集设备要求高且不适用于动态场景的问题,提出一种采用主成分分析(PCA)与梯度金字塔的HDR图像生成(HDR-PGG)方法.首先用改进的S曲线全局映射和Retinex局部色调映射对PCA变换后的亮度图像进行处理,以避免光晕和泛灰,并结合PCA逆变换获取多曝光LDR图像;其次利用多曝光LDR图像的对比度、饱和度、曝光度和亮度信息构造标量权重图,确保生成的HDR图像亮暗区域分明且细节清晰;最后,利用梯度金字塔生成HDR图像.实验结果表明,当视觉差异大于75％时,由HDR-PGG方法生成的HDR图像的平均像素分布概率比拉普拉斯金字塔和梯度金字塔算法降低了10.84％和30.75％,其平均相对熵与噪声程度比值分别提高了0.542 1和0.508 9.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张淑芳	天津大学电气自动化与信息工程学院	25	183	9.0	12.0
2	丁文鑫	天津大学电气自动化与信息工程学院	1	6	1.0	1.0
3	韩泽欣	天津大学电气自动化与信息工程学院	3	11	2.0	3.0
4	刘孟娅	天津大学电气自动化与信息工程学院	2	11	2.0	2.0
5	郭志鹏	天津大学电气自动化与信息工程学院	2	11	2.0	2.0