基于动态差分和粒子群混合算法的含分布式电源配电网重构

• 作者: 夏锐 谢飞
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式电源 配电网重构模型 混合算法(DDEPSO) 收敛能力和稳定性
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 221-226
• 页数: 6页
• 分类号: TM744
• 字数: 4048字
• 语种: 中文

摘要

针对含分布式电源(Distributed Generation,DG)的配电网重构问题,建立合理的配电网重构模型,模型中考虑了网络中开关组合变化和不同DG容量对网损和电压造成的影响.提出动态差分算法(DDE)和粒子群(PSO)混合算法(DDEPSO)应用在重构过程中,算法结合了动态差分算法的精英动态学习机制,引入PSO算法的搜索方法,将两者有效融合在一起,在传统粒子群算法地基础上,增强了边缘学习机制,从而增加了整体算法的收敛速度和收敛效率.算例采用IEEE33配电系统接入DG,并对比遗传算法(GA)和和声搜索算法(HAS),仿真结果表明DDEPSO具有较强的收敛能力和稳定性,能够适应于配电网的重构和定容的多维非线性问题.配电网重构和定容同时进行,能够达到重构最佳效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏锐		5	4	1.0	1.0
2	谢飞		3	2	1.0	1.0