水循环算法-投影寻踪模型在水环境承载力评价中的应用——以文山州为例

• 作者: 崔东文
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 水环境承载力 水循环算法 投影寻踪 动态评价 文山州
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 水利工程
• 页码范围: 15-21
• 页数: 7页
• 分类号: TV213.4
• 字数: 6330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2018.04.004

摘要

利用4个典型测试函数对水循环算法(WCA)进行仿真验证,仿真结果与文化算法(CA)、布谷鸟搜索(CS)算法和粒子群优化(PSO)算法的仿真结果进行比较.从水资源、水污染、社会经济3个系统遴选12个指标构建区域水环境承载力评价指标体系,利用WCA优化PP模型最佳投影方向,提出WCA-PP水环境承载力动态评价模型,并构建CA-PP、CS-PP和PSO-PP模型作对比,以文山州2006～2015年水环境承载力动态评价为例进行实例验证.结果表明:无论是单峰还是多峰函数,WCA寻优精度与收敛稳定性均优于CA、CS和PSO算法,具有较好的收敛速度、求解精度和极值寻优能力;WCA优化PP模型获得的适应度值为1 248.202 6,均优于CA、CS和PSO算法.WCA-PP模型对实例2006～2011年水环境承载力评价为“基本可承载”,2012～2015年评价为“可承载”;水环境承载力随时间呈提升趋势,且提升趋势显著.WCA-PP模型对实例的评价及排序结果与CS-PP模型相同,与CA-PP模型在各年度排序上存在差异,与PSO-PP模型在评价及排序上均存在差异.实例验证了智能算法的优化性能决定了评价精度的高低.模型及验证方法具有实际应用价值,可为区域水环境承载力计算分析提供新的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔东文		90	901	17.0	26.0