关系矩阵的知识粒度增量式属性约简

• 作者: 洪彤彤 王波 郑诚
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 增量式更新 属性约简 关系矩阵 知识粒度
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 1000-1004
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2018.05.024

摘要

由于现实中的数据集存在着大量的冗余属性,因此需要对它们进行属性约简.针对传统的属性约简算法不能很好的处理动态变化的数据集,本文运用关系矩阵的形式去表示信息系统的知识粒度,并研究了当数据集属性发生变化时,通过矩阵的视角来展示知识粒度的变化机制,根据这种机制可以快速地对知识粒度进行更新,从而提出了一种基于知识粒度的增量式属性约简算法,在UCI数据集的实验结果中,所提出的算法能够对动态变化的数据集选择出小而优的属性子集,并且有着较高的约简效率,从而验证了该算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑诚	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	103	1013	15.0	28.0
2	王波	安徽大学计算机科学与技术学院	4	20	3.0	4.0
3	洪彤彤	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	3	8	2.0	2.0