基于数据分析的汽车备件分类策略研究

• 作者: 刘晓 刘晔
• 来源期刊: 工业工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 备件分类 多准则 聚类方法 数据分析 库存管理
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 80-86
• 页数: 7页
• 分类号: F272.2
• 字数: 4564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19495/j.cnki.1007-5429.2018.03.011

摘要

针对HY企业汽车备件库存传统的ABC分类方法只考虑备件单指标(年销售金额)的局限性,提出了基于数据分析的多准则备件分类策略.首先建立了多维度分类准则,并提出了K-means聚类方法对备件进行分类;同时,为解决多准则间的补偿性,结合基于否决制的调整机制给出了在备件的单价,销量,维修周期,关键程度和订货提前期五类分类准则下的分类策略.最后以HY企业2016-2017年的实际数据验证了方法的有效性,并证明方法可以为企业库存管理节约一定的成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓	上海交通大学机械与动力工程学院	38	355	12.0	17.0
2	刘晔	上海交通大学机械与动力工程学院	22	90	5.0	8.0