大数据分析技术的运动视频内容分类算法

• 作者: 刘晓晨
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 运动视频分类 大数据分析技术 分类进展分析 分类视频采集 分类模型 性能测试
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.15.016

摘要

针对当前运动视频分类方法存在分类误差大,分类时间长等问题,以提高运动视频分类效果为目标,设计基于大数据分析技术的运动视频内容分类方法.首先,对当前运动视频分类的研究进展进行分析,同时指出各种方法的局限性;然后,采集运动视频分类视频,并引入数据分析技术,建立运动视频分类方法模型;最后进行了运动视频分类方法的性能测试.测试结果表明,相比于其他运动视频分类方法,该方法的运动视频分类精度高,具有更高的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓晨		11	0	0.0	0.0