主成分分析联合Fisher判别在紫外-可见光谱法水质检测中的应用

• 作者: 唐平 徐杨非 汤斌 赵明富 邓思兴
• 来源期刊: 大气与环境光学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 主成分分析 Fisher判别 紫外-可见光谱法 水质检测
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 环境光学监测技术
• 页码范围: 436-446
• 页数: 11页
• 分类号: X832
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6141.2018.06.004

摘要

水质类型的判别是实现光谱法水质参数准确检测的重要前提.针对直接光谱法水质检测系统采集的光谱数据信息冗余较大的问题,利用主成分分析消除信息指标间的相关性,实现光谱数据的降维和特征信息提取.采集某化工厂和某溪水水样的紫外-可见光谱数据,利用主成分分析联合Fisher判别的方法建立判别模型,以12组水样光谱数据作为训练样本,6组作为测试样本,对模型的判别能力进行论证和检验,并与传统的Fisher判别模型进行对比实验.实验结果表明,利用主成分分析联合Fisher判别模型可以有效消除信息冗余带来的影响,相比传统的Fisher判别模型具有分类精度高、回代误判率为零、计算时间短等优点,计算时间由传统Fisher判别方法的0.6733 s减少到0.6012 s.该方法为直接光谱法水质类型判别工程实用化提供了一种高效手段.