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摘要:
为了改善OFDM信号频谱感知性能,文中提出一种基于Gram-Charlier级数的频谱感知算法.该算法以OFDM信号循环前缀的相关性作为基本信息构造了频谱检测统计量,用Gram-Charlier级数展开法表示主用户信号存在和不存在时的频谱检测统计量概率密度函数,通过比较两种情况下的统计量概率密度函数作出频谱判决.该算法克服了传统频谱检测算法中判决门限难以兼顾频谱检测概率和虚警概率的困境.仿真结果表明:该算法能够同时兼顾检测概率和虚警概率,具有较好的OFDM信号频谱检测性能.
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文献信息
篇名 基于Gram-Charlier级数的OFDM信号频谱感知算法
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 认知无线电 频谱感知 循环前缀 Gram-Charlier级数 概率密度
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 41-47
页数 7页 分类号 TN911.23
字数 4505字 语种 中文
DOI 10.14132/j.cnki.1673-5439.2018.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张士兵 南通大学电子信息学院 107 434 10.0 15.0
2 王婷婷 南通大学电子信息学院 17 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
频谱感知
循环前缀
Gram-Charlier级数
概率密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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