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摘要:
在玉米发生倒伏灾害后,为定量监测区域尺度下的玉米倒伏程度,该研究以2017年8月8日因强风和强雨造成大面积玉米倒伏的小汤山国家精准农业研究示范基地作为研究区,提取倒伏前后Sentinel-1A雷达影像的多种强度信息,与实测倒伏样本关联分析,筛选出玉米倒伏前后最佳敏感后向散射系数.采用自然高与植株高的比值作为倒伏程度评价指标并构建比值公式,最终得到倒伏监测模型.结果表明,倒伏前后玉米植株高度的最优敏感后向散射系数分别为 σVH和σVV+VH.32个建模点的实测差值结果与模拟差值结果的R2为0.896(P<0.01).15个检验样本点和总样本点的倒伏程度分类准确度均达到100%.模型求解的自然高与植株高的比值与实测的比值总体相关性达到0.899.其中,中度倒伏类型的相关性最好,严重倒伏次之,轻度倒伏最差.该研究结果表明,在倒伏发生后,基于Sentinel-1A雷达后向散射系数构建的倒伏监测模型能在区域尺度下有效的实现玉米倒伏程度的分级监测.
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文献信息
篇名 基于Sentinel-1雷达影像的玉米倒伏监测模型
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 灾害 遥感 合成孔径雷达 极化指数 玉米 倒伏监测模型
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 166-172
页数 7页 分类号 S127
字数 6214字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱春霞 西安科技大学测绘科学与技术学院 38 179 9.0 12.0
2 杨贵军 农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心 9 85 6.0 9.0
3 韩东 农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心 1 9 1.0 1.0
7 杨浩 农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
灾害
遥感
合成孔径雷达
极化指数
玉米
倒伏监测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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