基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于金昌地区全天空成像仪(TSI-880)观测资料,进行地基云图还原,并根据样本统计分析得到合理的红蓝比阈值(0.84)来区分云和晴空,构建批量云图还原与云量计算自动化系统.结合该地区光伏电站辐射观测站的太阳辐射资料,将系统计算的云量(修正云量)和TSI自行分析结果(原始云量)分别与太阳辐射资料进行对比.结果表明原始云量与太阳辐射衰减相关系数为0.3,修正云量与太阳辐射衰减相关系数为0.88,具有更好的相关性.这对于太阳辐射临近预报有重要意义.
推荐文章
基于图像处理技术的地基云图云量的识别
图像处理
直方图
云量识别
基于图像处理技术的地基云图云量的识别
图像处理
直方图
云量识别
基于改进Criminisi算法的地基云图修复方法
地基云图
图像修复
优选权函数
匹配区域
基于小波变换与纹理特征分析的地基云图识别
全天空红外云图
小波分析
纹理特征
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于TSI地基云图的云量反演方法研究
来源期刊 太阳能学报 学科 工学
关键词 全天空成像仪 太阳能 太阳辐射 图像处理 图像还原
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-100
页数 6页 分类号 TK513.5
字数 3014字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪宁渤 甘肃省电力公司风电技术中心 82 1665 20.0 39.0
2 吕清泉 甘肃省电力公司风电技术中心 10 106 3.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (173)
共引文献  (66)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1961(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2003(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2006(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2007(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2008(27)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(27)
2009(20)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(20)
2010(24)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(22)
2011(17)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(15)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2014(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
全天空成像仪
太阳能
太阳辐射
图像处理
图像还原
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太阳能学报
月刊
0254-0096
11-2082/TK
大16开
北京市海淀区花园路3号
2-165
1980
chi
出版文献量(篇)
7068
总下载数(次)
14
总被引数(次)
77807
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导