合成孔径雷达图像分割研究进展

• 作者: 万玲 卢晓军 尤红建 程跃兵
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 合成孔径雷达 模糊聚类 马尔科夫随机场 水平集 统计模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 10-24
• 页数: 15页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.1.0010

摘要

图像分割是SAR图像分析的关键步骤,高质量的分割结果是发挥SAR图像应用潜力的保证.近年来,在SAR传感器蓬勃发展的背景下,SAR图像应用受到更为广泛的重视.然而相比光学图像,SAR自身的成像特点使其在分割时更难得到理想的结果.而随着模式识别、机器学习、遥感技术等相关学科领域的发展,SAR图像分割研究取得了快速进展.系统地总结了SAR图像分割的相关研究进展,在归纳分类的基础上,重点对基于模糊C均值、马尔科夫随机场、区域信息、统计分布、水平集、多层次特征及深度学习等热点方法的发展与最新研究进行了综述.最后针对SAR图像分割技术进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尤红建		89	1260	22.0	30.0
10	万玲		5	93	4.0	5.0
19	卢晓军		14	30	3.0	5.0
20	程跃兵		6	17	2.0	4.0