基于神经网络的灯诱法预测马尾松毛虫发生量的研究

• 作者: 陈德兰
• 来源期刊: 应用昆虫学报
• 关键词: 灯诱 马尾松毛虫 发生量 Matlab模型
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 540-545
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7679/j.issn.2095-1353.2018.068

摘要

[目的]为了探索灯诱马尾松毛虫Dendrolimus punctatus (Walker)成虫预测下一代幼虫发生量的办法,建立预测预报模型.[方法]2013-2017年连续5年采用灯诱法对马尾松毛虫每年的越冬代、第1代灯诱成虫数、雌虫数、雄虫数、雌性比等数据进行收集,实地调查第1代、第2代(越冬代)幼虫林间的发生量(虫口密度),采用Excel2016进行相关性分析,筛选出与下一代幼虫发生量(虫口密度)关系密切的灯诱成虫数、雌虫数、雌性比等关联因子,并应用神经网络Matlab2016a建立预测模型.[结果]所建立的灯诱成虫预测模型,拟合度0.92以上,预测精度0.90以上.[结论]采用灯诱马尾松毛虫成虫预测下一代幼虫发生量的神经网络Matlab模型,十分适用于短期精细化预报,方法简单、实用,值得在马尾松毛虫生产性防控中大力推广.