盾构施工大数据异常检测的研究与应用

• 作者: 李刚 陈刚
• 来源期刊: 中国市政工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 盾构施工 大数据分析 故障诊断 异常检测
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 大会论文
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: U455.43
• 字数: 3997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4655.2018.05.003

摘要

运用大数据技术,可高速、有效、多维度分析设备实时运行数据,对设备故障进行预测.基于Aster数据库搭建大数据分析平台,对盾构施工数据进行采集、ETL处理,将数据从云服务器同步到平台中.针对某超大直径盾构机施工数据,利用关联分析和异常预测模型进行数据分析,将分析成果用可视化方式展现,实现自动化电机电流的异常检测,为设备预防性维修提供决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李刚		18	72	5.0	7.0
2	陈刚		8	5	2.0	2.0