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摘要:
针对现有六氟化硫(SF6)气体泄漏在线检测方法检测精度低的问题,提出了一种基于差分吸收激光雷达(DIAL)检测方法及系统.该系统通过测量SFs气体浓度达到泄漏检测的目的.实验研究表明,检测系统在不同温度下测量误差值超过允许范围,需要进行温度补偿,因此提出了一种基于改进人工鱼群算法(AJAFSA)的支持向量机(SVM)温度补偿算法.针对SVM中惩罚因子C和高斯核函数σ的传统选择方法精度低,搜索时间长且难以获得最佳值的问题,该算法自适应获取人工鱼群(AFSA)算法的视野和步长并加入全局信息,对SVM算法中参数C和σ寻优.研究表明,与AFSA优化的SVM算法相比,该算法训练时间减小了35.300 s,测试时间减小0.657 s,测试极差值减少到49,为之前的60.49%,算法性能更优.
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文献信息
篇名 基于AJAFSA-SVM温度补偿算法的SF6泄漏检测方法研究
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 SF6气体泄漏 改进人工鱼群算法 支持向量机 差分吸收激光雷达
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 42-49
页数 8页 分类号 TN248.2|TM930.1
字数 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2018.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李兵 68 392 10.0 17.0
2 何怡刚 175 1119 17.0 26.0
3 苏蓓蕾 3 0 0.0 0.0
4 陈张辉 3 0 0.0 0.0
5 张超群 7 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SF6气体泄漏
改进人工鱼群算法
支持向量机
差分吸收激光雷达
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电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
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