角速度信号在功能性电刺激系统步态分段算法中的应用

• 作者: 李玉榕 杨徐 陈建国
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 脑卒中 步态分段算法 穿戴式设备 角速度信号
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 216-222
• 页数: 7页
• 分类号: R318
• 字数: 5799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.17058

摘要

研究可应用于功能性电刺激输出控制的步态识别算法,利用MEMS传感器采集步态的角速度数据,通过设置阈值实时识别患者行走时的摆动相,在脚跟离地时刻开启功能性电刺激,在脚跟着地时刻停止电刺激.平地自由行走模式和跑步机平台下的实验结果表明:该算法对脚跟离地和脚跟着地两个时刻的识别率分别大于97％和98％.本算法不需要积分运算,避免了累积误差,步态分段准确性高且算法简单,易于在单片机中实现,为研究穿戴式功能性电刺激系统提供了基础与保证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建国	福州大学电气工程与自动化学院福建省医疗器械和医药技术重点实验室	34	65	5.0	7.0
2	李玉榕	福州大学电气工程与自动化学院福建省医疗器械和医药技术重点实验室	60	454	12.0	19.0
3	杨徐	福州大学电气工程与自动化学院福建省医疗器械和医药技术重点实验室	2	0	0.0	0.0