一种可视化的加权平均信息融合方法

• 作者: 卫博雅 寿业航 蒋雯
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 信息融合 可视图 复杂网络 融合算子 决策分析
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 145-149,157
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201804021

摘要

针对传统加权信息融合方法不能有效降低信息损失、快速做出合理判断的问题,提出了一种可视化的加权平均信息融合方法.首先,将原始信息数据按数值大小进行降序排列,生成一个有序序列,再采用可视图转换法将该有序序列的数据转化到网络拓扑结构中,其中数据和网络节点一一对应;然后,利用支持度函数对网络中的节点关系进行衡量,从而得到原始数据的权重;最后,将原始数据进行加权融合,得到最终结果.与经典的融合方法相比,新方法从一个更客观的角度对数据权重进行处理,准确度更高,对数据融合及决策问题的处理更有效.实验结果表明:新方法具有更好地实际可操作性和合理性;更重要的是,新方法降低了融合过程中的信息损失,几乎不会产生与直觉相悖的融合结果,大大提高了人们在决策分析处理中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋雯	西北工业大学电子信息学院	27	458	13.0	21.0
2	卫博雅	西北工业大学电子信息学院	1	4	1.0	1.0
3	寿业航	西北工业大学电子信息学院	1	4	1.0	1.0