基于减法聚类和支持向量机的故障诊断方法研究

• 作者: 方兴 晋欣桥 杜志敏 陈志杰 陈玲
• 来源期刊: 制冷技术
• 关键词: 压缩机试验台 减法聚类 支持向量机 故障检测
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 字数: 3896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4468.2018.04.101

摘要

依据GB/T 5773-2004,本文搭建了容积式制冷剂压缩机性能试验台,其精度及可靠度完全取决于传感器的可靠性.本文提出采用减法聚类和支持向量机相结合的方法对制冷剂压缩机性能试验台传感器进行故障检测.减法聚类将试验数据的各种工况加以区分,然后根据各类己区分的工况,利用支持向量机对运行数据进行故障检测.实验结果表明,本文提出的减法聚类和支持向量机相结合的方法可以对压缩机性能试验台的传感器固定偏差故障进行有效的故障检测,故障检测准确率在90％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晋欣桥	上海交通大学制冷与低温工程研究所	80	754	16.0	23.0
2	杜志敏	上海交通大学制冷与低温工程研究所	60	451	12.0	18.0
3	陈玲	上海交通大学制冷与低温工程研究所	32	155	7.0	10.0
4	方兴	上海交通大学制冷与低温工程研究所	12	34	5.0	5.0
5	陈志杰	上海交通大学制冷与低温工程研究所	2	4	1.0	2.0