基于T2WI序列的纹理分析在鉴别肝细胞癌分化程度的应用研究

• 作者: 刘恺 成东亮 文戈 高明勇 黄伟康
• 来源期刊: 临床放射学杂志
• 关键词: 肝细胞癌 磁共振 病理分级 纹理分析 影像组学
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 腹部放射学
• 页码范围: 1484-1487
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

目的 探索基于MRI T2WI序列的纹理分析在预测肝细胞癌(HCC)病理分化程度中的价值.方法 回顾性分析134例HCC患者的资料,所有被试均经手术证实并按照Edmondson-Steiner方法分级.应用MaZda软件在MRI T2WI图像中肿瘤部分手动勾画感兴趣区(ROI),提取并筛选纹理特征参数,方法包括交互信息(MI)、Fisher系数、分类错误概率联合平均相关系数(POE+ ACC)及三种方法联合(MI+ POE+ ACC+Fisher联合法,MPF).通过软件自带的特征分类方法包括原始数据分析(RDA)、主要成分分析(PCA)、线性分类分析(LDA)和非线性分类分析(NDA)选出最具鉴别能力的纹理特征,结果以误判率表示.结果 纹理特征参数选择方法中,MI、Fisher系数和POE+ ACC三种方法鉴别HCC高、低分化误判率接近.纹理特征分类分析方法中,NDA区分两种病变的误判率(8.21％)明显低于RDA、PCA和LDA,具有最优的鉴别诊断效能.结论 基于MRI T2WI序列的纹理分析可用于鉴别HCC高、低分化程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文戈	南方医科大学南方医院影像中心	69	537	13.0	18.0
2	高明勇	广东省佛山市第一人民医院影像科	30	144	6.0	10.0
3	刘恺	南方医科大学南方医院影像中心	13	61	4.0	7.0
4	黄伟康	南方医科大学南方医院影像中心	3	5	1.0	2.0
5	成东亮	广东省佛山市第一人民医院影像科	1	4	1.0	1.0