大规模机器学习网络研究

• 作者: 李丹 耿金坤
• 来源期刊: 中国计算机学会通讯
• 关键词: 大规模机器学习 低延迟网络传输 RDMA
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 视点
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

“机器学习+网络”背景概况 面对日益复杂的任务和计算,大规模机器学习被认为是必然的发展趋势,成为工业界和学术界的研究热点.作为网络领域的研究人员,如何将机器学习和网络相结合,开展跨学科跨领域的研究工作,是一个值得探索和思考的问题. 基于业界目前的研究现状,“机器学习+网络”的研究工作大致可以分为两个方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丹		58	932	17.0	30.0
2	耿金坤		2	2	1.0	1.0