大规模机器学习问题研究

• 作者: 罗霖
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 优化 大规模数据 在线 坐标优化
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 发展与研究
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 5654字
• 语种: 中文

摘要

随着互联网的日益普及和数据采集手段的迅猛发展,大规模数据给机器学习带来了新的挑战.机器学习的主要模式是将学习过程转化为优化问题,坐标优化、在线优化算法是解决大规模问题的有效手段.文章直观地介绍了两种主流算法的操作流程,阐述了各自发展历程,并分析了算法优势和特点,最后总结算法的应用机理.