一种社交网络环境下并行短文本查询算法

• 作者: 孙翀 帖军 彭媛 雷建云
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 海量短文本 并行查询 滑动窗口
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 123-128
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4321.2018.03.025

摘要

随着移动社交网络的迅速发展,如何从海量带有时间属性和地理位置属性的短文本信息中快速查询到有效信息具有重要意义.社交网络环境下传统短文本查询算法忽略时间维度,并且在海量数据下无法满足用户快速响应的需求.针对以上问题,提出一种社交网络环境下并行短文本查询算法.提出的算法设计了基于MapReduce模型下的查询框架,该框架使用了基于滑动窗口下的多版本时空索引( MVSTR-tree),保证了查询过程中融合了时间和空间属性,实现了对海量数据高效查询的目标.最后,通过真实数据集的实验证明该算法能有效缩短查询时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	帖军	中南民族大学计算机科学学院	54	202	7.0	12.0
2	雷建云	中南民族大学计算机科学学院	47	148	7.0	10.0
3	彭媛	中南民族大学计算机科学学院	1	0	0.0	0.0
4	孙翀	中南民族大学计算机科学学院	8	11	2.0	3.0