基于稀疏处理的运动目标认知ISAR成像技术

• 作者: 张群 罗迎 陈怡君 顾福飞
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏处理 ISAR成像 认知成像
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 37-42
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 4719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2018.11.008

摘要

稀疏处理主要研究如何利用低维数据实现高维稀疏信号的准确重建.基于该特性,已有较多学者将其应用于ISAR成像中用以减少数据量,改善成像质量.文中首先从ISAR回波数据出发,建立了基于稀疏处理的ISAR成像模型,并给出实验处理结果;然后,针对稀疏ISAR成像中存在的对目标和环境的自适应能力不强、工作效率不高等问题,提出将稀疏ISAR成像与认知雷达相结合,构建了认知稀疏ISAR成像框图,并给出了两种认知稀疏ISAR成像策略,能够有效减少成像所需数据量,提高雷达利用效率;最后,利用实验数据验证了所提模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张群	空军工程大学信息与导航学院	228	1290	15.0	23.0
2	罗迎	空军工程大学信息与导航学院	107	741	14.0	20.0
3	陈怡君	空军工程大学信息与导航学院	14	53	4.0	6.0