基于复杂网络动力学模型的无向加权网络节点 重要性评估

• 作者: 孔江涛 李尔玉 黄健 龚建兴
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 复杂网络 节点重要性 复杂网络动力学 稳定性分析
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 物理学交叉学科及有关科学技术领域
• 页码范围: 277-294
• 页数: 18页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.67.20172295

摘要

定量分析识别复杂网络中的重要节点对于研究复杂网络鲁棒性和脆弱性意义重大,当前基于网络结构的节点重要性评估方法成果丰富,而基于复杂网络动力学模型的节点重要性评估方法较少.针对无向加权网络,本文首先提出了构建其对应的复杂网络动力学模型的方法,并证明了该类复杂网络动力学模型是大范围内一致渐近稳定的;然后建立了复杂网络动力学模型的偏离均值和基于偏离均值的方差两级节点重要性评估标准;最后给出了扰动测试和破坏测试两种基于复杂网络动力学模型的节点重要性评估方法.基于复杂网络动力学模型的节点重要性评估方法不仅结合了网络拓扑结构信息,同时又结合了节点自身的特性,所以评价结果更为全面.将这两种方法用于ARPA(advanced research project agency)网络、对称无向加权网络、社交网络、Dobbs-Watts-Sabel网络和Barrat-Barthelemy-Vespignani网络的重要节点评估,并与已有的复杂网络节点重要性分析方法进行比较,证明了所提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚建兴	国防科技大学机电工程与自动化学院	21	179	8.0	12.0
2	黄健	国防科技大学机电工程与自动化学院	46	458	13.0	19.0
3	孔江涛	国防科技大学机电工程与自动化学院	3	23	3.0	3.0
4	李尔玉	国防科技大学机电工程与自动化学院	3	20	2.0	3.0