基于Matlab平台有限元方法的GPU加速

• 作者: 苏辉 邱夏青 马文鹏
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: CUDA程序设计 有限元方法 GPU 预处理共轭梯度算法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 677-680
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2018.04.031

摘要

基于Matlab平台,采用有限元方法实现了对二维拉普拉斯(Laplace)方程在GPU平台上的加速.通过对物理问题的分析与物理模型的构建,完成总体CSR格式存储的刚度矩阵的生成;使用Matlab和CUDA混合编程,在Matlab平台上实现该有限元问题的并行加速;并结合CuBlas数值计算库采用PCG算法求解装配后的大型线性稀疏方程组,从而高效地迭代出各格点的速度势.该算法既充分发挥了Matlab在数值计算方面的高效性,又充分发挥了GPU在细粒度并行加速方面的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏辉	信阳师范学院网络信息与计算中心	16	20	3.0	3.0
2	邱夏青	信阳师范学院计算机与信息技术学院	1	1	1.0	1.0
3	马文鹏	信阳师范学院计算机与信息技术学院	4	2	1.0	1.0