托攻击与推荐系统安全

• 作者: 田俊峰 蔡红云
• 来源期刊: 河北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 托攻击 攻击检测 鲁棒推荐
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 电子工程与计算机科学
• 页码范围: 640-647,655
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 7019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2018.06.013

摘要

作为一种应对“信息过载”问题的有效手段,协同过滤推荐系统被广泛应用到诸多领域.然而托攻击的存在严重影响了推荐系统的推荐质量,因此如何保障推荐系统不受托攻击的影响已经成为推荐系统安全领域的研究热点.本文首先介绍托攻击产生的动机及分类,然后对推荐系统中的托攻击检测技术和鲁棒推荐算法的现状进行分析,最后对推荐系统安全领域的未来发展趋势进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田俊峰	河北大学网络空间安全与计算机学院	121	962	17.0	24.0
2	蔡红云	河北大学网络空间安全与计算机学院	23	185	8.0	13.0