基于特征指标推荐系统托攻击半监督检测

• 作者: 卫星君 顾清华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 推荐系统 托攻击 特征指标 半监督 聚类
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 2185-2188
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.07.064

摘要

针对托攻击提出一种半监督托检测模型,对标记用户分类计算簇中心,给出中心用户相似度特征属性.对不同攻击选择合适的特征指标,把输入用户划分到不同的簇集中,通过簇集中输入用户全部评分项为最大值的均值与标记用户对该项均值差,确定攻击项.依据特征指标对不同簇集进行两次分类,进而确定攻击对象.实验证明,该检测算法对不同的托攻击有较高的检测准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾清华	西安建筑科技大学管理学院	44	248	8.0	14.0
2	卫星君		14	18	3.0	4.0