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摘要:
为了提高传统的统计流形定位算法的精度,提出了一种基于统计流形的新定位算法,充分利用未知节点之间的距离信息,实现多个未知节点的同时定位.该算法建立了包含未知节点之间的距离信息的测距模型,通过自然参数和自然统计量来重新参数化,将测距模型的求解问题转化为弯曲指数分布族的参数估计问题,采用统计流形的自然梯度迭代求解;同时,给出了系数矩阵的一般构造方法,该矩阵的构造除了与未知节点和锚节点之间的距离有关,还与未知节点之间的距离有关.仿真结果表明:与传统算法相比较,新算法定位精度更高,收敛速度更快.
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文献信息
篇名 一种基于统计流形的定位算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 统计流形 自然梯度 定位精度 测距模型 系数矩阵 无线传感器网络 弯曲指数分布族
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 21-24,29
页数 5页 分类号 TN929.53
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.180904
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘倩 山东理工大学计算机科学与技术学院 20 13 2.0 3.0
2 夏斌 山东理工大学计算机科学与技术学院 23 62 5.0 7.0
3 谢楠 山东理工大学计算机科学与技术学院 12 29 4.0 5.0
4 袁文浩 山东理工大学计算机科学与技术学院 22 62 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
统计流形
自然梯度
定位精度
测距模型
系数矩阵
无线传感器网络
弯曲指数分布族
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
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88536
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