基于机器视觉的线束连接器字符检测

• 作者: 吴晖辉 吴福培 曾宪荣 赖燕君
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 线束连接器 字符检测 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 测试技术与理论研究
• 页码范围: 174-179
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2018.02.015

摘要

针对线束连接器上印刷字符检测智能化程度不高的情况,提出了一种基于机器视觉的检测方法.首先,利用一阶导数获得印刷字符边缘点,并将边缘点拟合为线,由此定位字符的位置,并对字符的角度和位置进行比较;然后,对合格的字符分割、归一化,并以整个字符图像作为输入特征;最后,基于字符的特征,建立了用于印刷字符识别的 BP 神经网络,并对其进行了改进.实验证明:基于机器视觉的连接器印刷字符单个字符识别准确率为99.1%,检测时间为95 ms,具有较高的识别准确率和速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晖辉	顺德职业技术学院机电工程学院	18	19	3.0	4.0
2	曾宪荣	顺德职业技术学院机电工程学院	28	15	3.0	3.0
3	赖燕君	顺德职业技术学院机电工程学院	9	3	1.0	1.0
4	吴福培	汕头大学机械电子工程系	17	49	4.0	6.0