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摘要:
针对云端存在着大量冗余的相似图像,提出了一种基于分块DCT的新型感知哈希算法BDCT-hash,在此基础上给出了一种针对JPEG压缩的感知哈希图像去重方案,通过大量仿真模拟实验验证了BDCT-hash算法对相似图像去重的准确性、高效性及稳健性.
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一种基于分块DCT的混沌半脆弱图像水印技术
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混沌理论
图像质量
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于分块DCT的图像去重算法
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 感知哈希 图像去重 JPEG图像 分块DCT变换
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 物理与电子信息科学
研究方向 页码范围 72-75,81
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 4342字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4321.2018.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙婧 中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室 5 14 2.0 3.0
2 李成华 中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室 21 294 6.0 17.0
3 江小平 中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室 29 291 6.0 17.0
4 胡雪晴 中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
感知哈希
图像去重
JPEG图像
分块DCT变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
出版文献量(篇)
2596
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