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摘要:
针对无线传感器网络加密手段和身份认证技术不能解决网络内部攻击问题,提出一种基于改进的贝叶斯和风险评估的无线传感器网络信任模型.该模型针对基本的贝叶斯信任模型进行改进,采用异常折扣因子防止非入侵因素导致的网络异常行为;为实现信任对时间的敏感性,提出了自适应遗忘因子来削弱过去行为的影响;为防止恶意节点的诋毁,利用偏离度来过滤某些推荐节点;同时提出了基于熵的风险评估机制,用于评价信任的不确定性.实验结果表明,所提出的模型具有较高的检测率与较低的误检率,能有效保障无线传感器网络安全性能,并延长网络的生命周期.
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文献信息
篇名 基于改进贝叶斯和风险评估的无线传感网络信任模型
来源期刊 南昌大学学报(理科版) 学科 工学
关键词 无线传感器网络 内部攻击 贝叶斯理论 风险评估
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 168-173
页数 6页 分类号 TP393
字数 4033字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡涛 南昌大学信息工程学院 4 15 2.0 3.0
2 胡军 南昌大学软件学院 21 118 6.0 10.0
3 管春 南昌大学信息工程学院 15 89 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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共引文献  (15)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
内部攻击
贝叶斯理论
风险评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南昌大学学报(理科版)
双月刊
1006-0464
36-1193/N
大16开
江西省南昌市南京东路235号南昌大学期刊社
44-19
1963
chi
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