加快基于眼科图像数据库的眼病人工智能辅助诊断平台建设

• 作者: 吴晓航 林浩添
• 来源期刊: 中华实验眼科杂志
• 关键词: 眼科疾病 人工智能 眼科图像 数据分析
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 专家述评
• 页码范围: 577-580
• 页数: 4页
• 字数: 3716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.2095-0160.2018.08.001

摘要

随着人口基数的增长和社会的老龄化,人群中视功能障碍,甚至盲的问题日趋严重,传统的医疗模式已无法满足每年数量剧增的患者的复明需求.眼球位于体表,屈光间质透明,眼部的可视化特征有利于病变的直接活体观察,使得眼科图像的量化数据成为白内障、角膜病和视网膜疾病等主要致盲眼病筛查和诊断的主要依据.随着相关设备研发水平和计算机数据分析技术的不断提高,我国眼科日常医疗“闲置”了海量眼病诊疗数据,构建致盲眼病人工智能(AI)辅助诊断平台条件已逐渐成熟.如何整合我国丰富的眼科图像数据库资源,深化和有效利用已有的检测和分析技术,建立致盲眼病一体化AI应用平台是现阶段值得关注的重要问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林浩添	中山大学中山眼科中心眼科学国家重点实验室	25	86	5.0	8.0
2	吴晓航	中山大学中山眼科中心眼科学国家重点实验室	9	12	2.0	3.0