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摘要:
针对当前以人工智能为基础的墙体裂缝识别主要以图像识别为主,容易受到裂痕特征分布不均匀的影响,识别精度不高的问题,提出基于特征分布和高斯混合模型的建筑墙体裂缝图像识别方法.采用Harris角点检测算法对墙体图像进行角点求解处理,对建筑墙体图像进行预处理;通过选择掩模平滑法对墙体图像进行增强处理,将特征分布和高斯混合模型相结合,实现对建筑墙体裂缝图像的高精度识别.结果表明,该方法识别精度较高且识别时间短,预处理效果明显增强.
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文献信息
篇名 基于特征分布的建筑墙体裂缝图像识别方法
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 墙体裂缝 图像识别 增强处理 局部直方图均衡法 高斯混合 Harris角点检测算法
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 建筑工程
研究方向 页码范围 235-240
页数 6页 分类号 TN911
字数 5591字 语种 中文
DOI 10.7688/j.issn.1000-1646.2018.02.21
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹艳玲 华南理工大学设计学院 9 12 3.0 3.0
2 袁义宏 华南理工大学设计学院 11 12 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
墙体裂缝
图像识别
增强处理
局部直方图均衡法
高斯混合
Harris角点检测算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
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5
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22269
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