基于Spark的分布式青藏高原MODIS LST插值方法实现研究

• 作者: 吴立宗 孙雪卉 张博 王维真
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 关键词: Spark 分布式 地表温度 插值方法 青藏高原
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 1178-1185
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.6.1178

摘要

受云等诸多因素的影响,青藏高原的MODIS LST数据通常存在大面积数据缺失,传统的插值方法很难达到理想效果,因此学者们研究了许多新方法,其中较好的一种是利用和缺失像元具有相似的LST变化特征的已知像元集估算缺失像元的LST,能够能实现高精度插值,但计算花费巨大,通常需要借助高性能计算机完成.将分布式计算引擎Spark应用于该方法,用一个普通计算机群来代替高性能计算机实现对青藏高原MODIS LST数据快速有效的插值,并对比分析了不同硬件条件、不同数据尺度下原方法和基于Spark实现的该方法两者的性能.结果表明:基于Spark的实现方案有效可行;当节点数和数据量较少时,后者的性能低于前者;随着硬件资源和数据量的增加,后者的性能表现更好并逐渐超过前者;使用新版的Spark编写代码或着将插值方法的代码编译成.so动态库再通过Spark调用,可以进一步提高该方案的插值性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴立宗		1	0	0.0	0.0
2	孙雪卉	南京师范大学地理科学学院	1	0	0.0	0.0