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摘要:
针对现有视觉测量中监测距离较短、自动化程度不高等缺点,提出基于形状的目标识别、综合边缘和区域目标提取的视觉变形测量方法,设计了一款适用于该方法的监测标志以及与之相适应的变形计算算法.利用单反相机等普通数码相机开展相关实验,采用连续拍摄平滑及匹配校正技术,削弱由于受相机反光板和快门机械运动、环境等因素的影响而引起的测量误差.利用VS2015与QT编程平台及C++编程语言开发视觉变形监测软件,并进行长期监测实验,验证了基于视觉测量的变形监测方法的可行性、有效性以及监测精度.
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文献信息
篇名 视觉变形测量方法及应用研究
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 视觉测量 远距离监测 目标追踪与识别 相机误差校正 变形监测系统
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 现代大地测量
研究方向 页码范围 315-320
页数 6页 分类号 P258|P232
字数 4148字 语种 中文
DOI 10.14075/j.jgg.2018.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴吾蛟 中南大学地球科学与信息物理学院 121 1445 21.0 32.0
2 邢磊 中南大学地球科学与信息物理学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视觉测量
远距离监测
目标追踪与识别
相机误差校正
变形监测系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
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6
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34475
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