基于微波与光学遥感的石漠化地区 土壤剖面含水率反演模型研究

• 作者: 冯倩 周忠发 殷超 王平 谭玮颐
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 农学
• 关键词: Sentinel-1A 土壤含水率 土壤后向散射系数 TVDI 水云模型
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 360-370
• 页数: 11页
• 分类号: TP79|S152.7
• 字数: 9599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11972/j.issn.1001-9014.2018.03.017

摘要

土壤水是全球生态系统的重要组成部分,定量遥感估测喀斯特石漠化地区土壤含水率,可为石漠化治理和生态恢复工作提供基础数据和理论支撑.通过Sentinel-1A和Landsat 8影像数据,运用水云模型提取灌木林地和疏林地的土壤后向散射系数,并计算旱地与有林地的TVDI.并结合实测数据,利用拟合分析对不同深度土壤含水率进行建模,从而对土壤含水率进行反演.结果表明VH极化二次曲线模型和VH极化三次曲线模型分别适用于灌木林地0～5 cm和5～10 cm深度的土壤含水率反演,其R2和RMSE分别为0.87、0.87和4.57％、4.29％.疏林地0～5 cm和5～10 cm深度土壤含水率反演宜选用VH极化指数回归模型和VH极化下的线性回归模型,各模型的R2与RMSE分别为0.736、0.72和9.77％、11.28％.三次曲线模型和Logistic回归模型分别适用于旱地和有林地的土壤含水率的反演,各模型的R2与RMSE在0～5 cm深度分别为0.85、0.69和2.88％、4.02％,在5～10 cm分别为0.76、0.23和3.5％、6.37％.