基于无人机多光谱遥感的土壤含水率反演研究

• 作者: 崔婷 张智韬 王海峰 边江 陈硕博 韩文霆
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤含水率 多光谱遥感 无人机 回归分析 逐步回归
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 173-181
• 页数: 9页
• 分类号: S152.7|TP79
• 字数: 6372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.02.023

摘要

为研究无人机多光谱遥感技术对裸土土壤含水率的大范围快速测定和最佳监测深度的确定,以杨凌地区粘壤土为试验材料,分别配制成2种不同深度(5 cm和10 cm)、含水率为3％ ～ 30％的土壤样本.用无人机搭载多光谱相机对土样连续监测3d,监测时刻均为15:00.采集6个波段(490、550、680、720、800、900 nm)处的土壤光谱反射率,同时对2种不同深度的土壤样本表层(约1 cm)含水率和整体含水率进行测定.分别采用偏最小二乘回归法、逐步回归法和岭回归法,建立不同波段光谱反射率因素反演土壤含水率的回归模型,并分析其定量关系.试验结果表明,逐步回归预测精度最佳,决定系数(R2)分别为0.775、0.764、0.798、0.694,而预测均方根误差(RMSE)分别为0.028、0.042、0.037、0.038;其次为岭回归法;偏最小二乘法的预测精度最低.综合比较得最佳回归方法为逐步回归法,最佳监测深度为土壤表层(约1 cm),其次为5 cm深度,最后为10 cm深度.