属性加密算法用于网络健康数据隐私保护

• 作者: 凌宝红 胡东辉 陈向阳
• 来源期刊: 安庆师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 健康数据 咨询 属性加密 隐私保护
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与应用研究
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 3088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2018.01.014

摘要

互联网的开放性和互通性使用户的个人资料和健康数据面临着被盗取、偷窥或滥用的风险,所以对于健康数据的隐私保护亟待加强.采用属性加密算法对用户存储上传的数据进行加密,用户可以方便地记录日常运动、健康和饮食数据.在实现互联网模式医疗健康服务的同时,有效保护了用户的隐私.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡东辉	合肥工业大学计算机与信息学院	35	286	8.0	16.0
2	陈向阳	安庆医药高等专科学校公共基础部	11	6	1.0	1.0
4	凌宝红	安徽广播影视技术职业学院信息工程系	11	18	2.0	4.0