基于深度学习的食物卡路里估算方法

• 作者: 李建华 梁炎超
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 体积估算 卡路里
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 270-276
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.20170313006

摘要

现代智能移动设备可利用计算机视觉技术从食物照片中估算卡路里.针对现有食物卡路里估算方法识别准确率不高、估算结果误差较大的问题,本文提出了一种基于深度学习的食物卡路里估算方法.该方法需以食物俯视图和侧视图作为输入,先进行目标检测,再用GrabCut算法获得目标轮廓.通过对不同类别的食物采用不同的体积估算方法,以提高体积估算准确性.实验结果表明,本文方法估算结果较为准确,能为用户控制卡路里摄入提供正确的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建华	华东理工大学信息科学与工程学院	28	79	5.0	7.0
2	梁炎超	华东理工大学信息科学与工程学院	1	4	1.0	1.0