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摘要:
针对微弱信号淹没在强噪声中难以恢复的问题,提出幂函数恢复系统实现信号还原.采用互相关系数为测量指标,研究不同参数、噪声强度以及信号幅度对恢复性能的影响.并利用粒子群算法寻优参数,在采样点数较少情况下,实现单频、多频正弦信号以及单脉冲信号的恢复,结果表明理论分析与实际仿真结果一致,证明所提幂函数恢复系统有效可行,恢复效果理想.
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文献信息
篇名 基于幂函数型随机共振的微弱信号恢复
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 幂函数 随机共振 弱信号复原 粒子群算法
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1906-1914
页数 9页 分类号 TN911.23
字数 4508字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.08.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张刚 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 96 368 10.0 15.0
2 贺利芳 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 28 139 5.0 11.0
3 曹莉 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 3 20 3.0 3.0
4 易甜 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 3 12 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
幂函数
随机共振
弱信号复原
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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