基于BP神经网络的三峡库区土壤侵蚀强度模拟

• 作者: 刘婷 邵景安
• 来源期刊: 自然资源学报
• 学科: 农学
• 关键词: BP神经网络 土壤侵蚀强度 RUSLE 三峡库区
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 资源评价
• 页码范围: 669-683
• 页数: 15页
• 分类号: S157
• 字数: 11393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11849/zrzyxb.20161178

摘要

降雨侵蚀力变化是一复杂过程,其变化存在一定的随机波动性,土壤侵蚀是三峡库区生态环境脆弱最主要的影响因素之一,查明库区土壤侵蚀强度的演化过程及未来趋势是库区生态文明建设过程中急需解决的关键科学问题.论文基于三峡库区1990年侵蚀降雨特征,利用BP神经网络对2010年75个站点降雨侵蚀力进行模拟、验证,预测2030年75个站点降雨侵蚀力.选取2030年预测结果中位于库区周围的27个站点,结合2030年库区自然增长、生态保护情景下土地利用模拟数据,使用RUSLE计算2030年土壤侵蚀强度.结果表明:1)2010年库区降雨侵蚀力模拟相对误差为15％,测试样本数据相对误差为14.67％,预测相对误差为19.65％,NE系数为0.85,说明BP神经网络对库区降雨侵蚀力具有良好模拟效果;2)2010年库区土壤侵蚀强度的Kappa指数为0.75,计算结果能满足模拟与预测需求;3)在土地利用不变情况下,2030年库区轻度、中度侵蚀面积均有所增加,微度及强烈以上侵蚀面积均呈减少趋势,且侵蚀强度转变中的58％来源于相邻侵蚀强度,跨侵蚀等级区的较少;4)在降雨侵蚀力不变情况下,自然增长、生态保护情景下未来土地利用变化所导致的土壤侵蚀均呈下降趋势,后者下降的趋势更为明显;5)在降雨侵蚀力及土地利用均变化的情况下,自然增长、生态保护情景下土壤侵蚀均呈下降趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵景安	重庆师范大学地理与旅游学院	110	1283	19.0	30.0
3	刘婷	重庆师范大学地理与旅游学院	7	25	3.0	5.0