基于粗糙集理论的恶意代码特征分析

• 作者: 任小波 周洌 张长胜 李川
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 特征分析 恶意代码 Android
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP309.5
• 字数: 2726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.06.014

摘要

针对Android恶意代码难以检测的问题,根据提取的特征属性案例做出特征信息表,通过粗糙集理论对特征进行权重计算,再利用欧氏距离计算当前特征案例与案例库中特征属性的相似度,然后对提取出的特征进行仿真.实验结果表明,在Android恶意代码的检测中取得了较理想的效果,有效提高了恶意代码检测准确度,系统误报率和漏报率均有所降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张长胜	昆明理工大学信息工程与自动化学院	91	218	7.0	10.0
2	李川	昆明理工大学信息工程与自动化学院	263	997	14.0	18.0
3	任小波	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	4	1.0	2.0
4	周洌	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0